文献类型：期刊文章

作　　者：何鸿举[1,2,3] 朱亚东[1] 王魏[1] 蒋圣启[1] 马汉军[1,2] 陈复生[2,3] 刘玺[1] 朱明明[1] 赵圣明[1] 王正荣[1]

HE Hong-ju;ZHU Ya-dong;WANG Wei;JIANG Sheng-qi;MA Han-jun;CHEN Fu-sheng;LIU Xi;ZHU Ming-ming;ZHAO Sheng-ming;WANG Zheng-rong(School of Food Science,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China;Postdoctoral Research and Development Base,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China;College of Grain,Oil and Food,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China)

机构地区：[1]河南科技学院食品学院,河南新乡453003 [2]河南科技学院博士后研发基地,河南新乡453003 [3]河南工业大学粮油食品学院,河南郑州450001

出　　处：《食品工业科技》

基　　金：河南省重大科技专项项目(161100110600);中国博士后科学基金(2018M632767);河南省科技攻关项目(182102310060);河南省青年人才托举工程项目(2018HYTP008);河南省博士后科研项目(001801021);河南科技学院高层次人才引进项目(2015015);河南科技学院重大科研培育项目(2016ZD03)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：10

起止页码：219-223

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、FSTA、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立注胶肉的快速无损检测模型。首先通过近红外高光谱成像系统获取含有不同浓度梯度卡拉胶的猪里脊肉高光谱图像,然后提取图像中的光谱数据,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)探究光谱信息与不同掺假比例卡拉胶之间的定量关系。结果表明全波段光谱(900~1700 nm)所构建的PLS校正集模型均方根误差(Root mean square error,RMSE)为1.74%,预测模型RMSE为3.16%。表明基于全波段所建立的PLS模型具有较优的预测性能。利用连续投影算法(Successive projection algorithm,SPA)筛选获得11个特征波长,并优化全波长PLS模型,将预测集样品带入,以验证模型的预测效果,结果表明SPA算法结合PLS建模方法所建立的模型预测效果更优,预测集相关系数(RP)为0.93,均方根误差(Root mean square error of prediction,RMSEP)为3.51%,预测偏差(Residual predictive deviation,RPD)为2.66。试验表明利用高光谱成像技术可实现对注胶猪肉的快速无损检测。

关 键 词：高光谱成像技术  注胶肉  偏最小二乘法 连续投影算法 无损检测

分 类 号：TS251.7]