文献类型：期刊文章

作　　者：李伟明[1] 彭国[1] 高兴宇[1] 丁畅[1]

Li Weiming;Peng Guo;Gao Xingyu;Ding Chang Guangxi(Key Laboratory of Manufacturing Systems and Advanced Manufacturing Technology,School of Mechanical and Electrical Engineering,Guilin University of Electronic Technology,Guilin,Guangxi 541004,China)

机构地区：[1]桂林电子科技大学机电工程学院广西制造系统与先进制造技术重点实验室,广西桂林541004

出　　处：《中国激光》

基　　金：广西创新驱动发展专项(桂科AA18118002-3);广西自然科学基金(2018JJA170110)。

年　　份：2020

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：184-191

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种新的快速激光条纹中心提取算法,该算法具有较好的抗噪声或冗余点能力。该算法在传统重心算法的基础上结合轮廓跟踪算法,根据激光条纹在图像中的分布特点,通过阈值轮廓跟踪算法避免了对图像中不包含激光条纹区域的扫描,以此提高了提取速度,不用对整幅图像完成一次扫描即可计算出激光光条中心。所提算法具有复杂度低、计算简单、程序运行时间少等优点。实验结果表明:该算法能够实现对光条中心的快速提取,比Steger算法提速将近70.37倍,比传统重心算法提速将近4.48倍;对光条图像增加噪声(冗余)点后发现,所提算法具有优良的抗噪效果。

关 键 词：测量  结构光测量 中心提取  轮廓跟踪  

分 类 号：TP391]