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基于改进NSGA-Ⅱ的云制造服务组合优化问题研究
Research on Cloud Manufacturing Service Composition Optimization Based on Improved NSGA-Ⅱ
文献类型:期刊文章
YANG Xin;ZENG Zhenxiang;XIA Yuxiong(Zhonghuan Information College Tianjin University of Technology,Tianjin 300380,China;School of Economics and Management,Hebei University of Technology,Tianjin 300401,China;Fujian Huading Intelligent Manufacturing Technology Ltd.Company,Fuzhou 350000,China)
机构地区:[1]天津理工大学中环信息学院,天津300380 [2]河北工业大学经济管理学院,天津300401 [3]福建华鼎智造技术有限公司,福建福州350000
基 金:国家社科基金项目《基于云制造模式的供应链环境协同治理研究》(17BGL009)。
年 份:2020
卷 号:25
期 号:2
起止页码:164-171
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了实现企业在云制造环境下的节能,提出一种新的云制造服务组合优化方法,该方法既能降低能耗,又能在考虑不确定性的情况下提高服务质量。然后利用双目标模型和改进的NSGA-Ⅱ解决制造服务组合优化问题。实例研究结果表明:该模型从云制造服务平台(CMSP)的角度有效地控制了能耗,改进后的NSGA-Ⅱ在解决该问题上具有与MOPSO和标准的NSGA-Ⅱ相比的准确性和收敛性优势。
关 键 词:云制造 服务组合优化 能耗 改进的NSGA-Ⅱ
分 类 号:O224] F273[数学类]
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