文献类型：期刊文章

作　　者：曹勇[1] 张玉文[1] 龚艳[1]

CAO Yong;ZHANG Yuwen;GONG Yan(Guangzhou Metro Group Co.,Ltd.,510130,Guangzhou,China)

机构地区：[1]广州地铁集团有限公司,广州510310

出　　处：《城市轨道交通研究》

年　　份：2020

卷　　号：23

期　　号：4

起止页码：69-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：广州地铁基于多年的运营经验,在广泛收集所辖地铁车辆运营维护的实际"痛点"基础上,通过优化现有检修流程、增加车载于轨旁监测检测设备、引入前沿大数据和云计算等技术等手段,构建了地铁车辆的智能运维系统。智能运维系统可通过健全智能决策系统、工作协调及信息共享,对整个车辆运行过程进行仿真、评估和优化,并以车辆全生命周期数据为基础,提供车辆整个生命周期的故障和寿命的管理和预测数据,为实现车辆检修由计划修逐步转化为状态修提供了技术支撑。

关 键 词：地铁车辆 智能运维  大数据 云计算

分 类 号：U29-39[物流管理与工程类]