文献类型：期刊文章

作　　者：陶阳明[1]

TAO Yang-ming(School of Computer and Information Engineering,Nanning Normal University,Nanning 530023,China)

机构地区：[1]南宁师范大学计算机与信息工程学院,广西南宁530023

出　　处：《软件导刊》

基　　金：国家自然科学基金项目(61650102);广西自然科学基金项目(2018GXNSFBA281086);广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB278);广西高校科学计算与智能信息处理重点实验室开放项目(GXSCIIP201603)。

年　　份：2020

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：276-280

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：人工智能算法繁多,但经得起实践考验的经典算法有限,常见的有朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归、支持向量机、深度学习、强化学习、遗传算法、蚁群算法、元学习等。依据人工智能算法理论基础知识,如概率统计、集合论、空间几何、图论、矩阵论等加以分类,并对相应经典人工智能算法概念和主要应用领域进行概述,去除结构细化和公式展开所带来的复杂感,揭开人工智能的神秘面纱,让算法整体轮廓得以更清晰地呈现。

关 键 词：人工智能算法  朴素贝叶斯 逻辑回归 深度学习  遗传算法

分 类 号：TP3-0[计算机类]