文献类型：期刊文章

作　　者：刘巍[1] 李锰[2] 李秋燕[2] 王利利[2] 胡钋[3] 凌汝晨[4] 高玉芹[3] 李智[3]

LIU Wei;LI Meng;LI Qiuyan;WANG Lili;HU Po;LING Ruchen;GAO Yuqin;LI Zhi(State Grid Henan Electric Power Company,Zhengzhou 450000,China;State Grid Henan Economic Research Institute,Zhengzhou 450052,China;School of Electrical Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China;Jiaxing Power Supply Company,State Grid Zhejiang Electric Power Company,Jiaxing 314000,China)

机构地区：[1]国网河南省电力公司,河南郑州450000 [2]国网河南省电力公司经济技术研究院,河南郑州450052 [3]武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072 [4]国网浙江省电力公司嘉兴供电公司,浙江嘉兴314000

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA050101);国网河南省电力公司科技项目(5217L017000X)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：8

起止页码：78-85

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种通过改进遗传算法并综合利用灰色预测GM(1, N)模型、BP神经网络模型、多元回归模型建立的电网投资组合预测模型。基于传统遗传算法对组合预测约束条件进行了优化并改进了遗传算法中交叉算子和变异算子,从而使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力。利用所提出的组合预测模型对某地区电网投资进行预测的结果表明,相比于单一预测模型和其他两种组合预测模型,所提组合预测模型能充分利用原始数据的信息,具有更高的预测精度。

关 键 词：灰色预测 BP神经网络 多元回归  遗传算法 组合预测

分 类 号：TM73] TP18]