文献类型：期刊文章

作　　者：凌雪延[1] 王鸿[1] 宋荣方[1,2]

LING Xueyan;WANG Hong;SONG Rongfang(College of Telecommunications&Information Engineering,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China;Jiangsu Engineering Research Center of Communications and Network Technology,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210003,China)

机构地区：[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003 [2]南京邮电大学江苏省通信与网络技术工程研究中心,江苏南京210003

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：81-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在单用户多核服务器的移动边缘计算系统中,对多个独立计算任务的卸载调度策略和功率分配问题进行了研究。首先,基于混合流水车间调度模型对系统任务的卸载调度进行了建模,获得了系统时延的计算表达式,并在此基础上对系统能耗进行了建模;其次,利用混合编码方式的遗传算法,对系统时延和能耗的加权和最小化问题进行了求解,确定了最优的任务卸载调度策略和系统时延与能耗间的权衡关系。通过仿真分析,获得了最优的任务卸载甘特图;揭示了系统时延随任务数量线性增长;与随机任务卸载策略相比,同样条件下,文中所提出的卸载策略具有较小的系统时延;同时,可得到系统能耗和系统时延成反比的关系,在不增加系统时延的条件下找到了有效的节能方式。

关 键 词：移动边缘计算  多核服务器  任务卸载调度策略  功率控制  混合流水车间调度 遗传算法  

分 类 号：TN929.5]