文献类型：期刊文章

作　　者：田辉[1] 肖书春[2] 马文峰[1] 王聪[1] 何雷[1]

TIAN Hui;XIAO Shuchun;MA Wenfeng;WANG Cong;HE Lei(College of Field Engineering,Army Engineering University Nanjing 210007,China;PLA Unit No.66382,Baoding 074100,China)

机构地区：[1]陆军工程大学野战工程学院,江苏南京210007 [2]中国人民解放军66382部队,河北保定074100

出　　处：《南京邮电大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(61771486,61671472);江苏省博士后科研项目(2019K090)资助项目。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：54-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于H2H(human-to-human)业务和M2M(machine-to-machine)业务的特性存在很大差异,现有的资源分配算法无法有效地同时解决H2H业务的可靠传输需求和M2M业务海量接入需求。文中提出两种异构资源分配算法:采用反应函数求解的博弈资源分配方法和最佳反应动态博弈资源分配迭代算法。采用该算法,不同服务提供商可通过共享网络资源,实现网络资源的空间复用度增加,从而达到网络资源利用率的提升,以缓解共存场景中H2H业务的QoS保障和M2M业务的海量传输带来的资源分配压力。仿真结果表明,由于引入一种惩罚机制,提出的方法能够有效地消除构建过程中的贡献过度和"搭便车"问题,同时能够明显地提升网络容量,可同时解决M2M业务的海量接入和H2H业务的QoS保障问题。

关 键 词：H2H和M2M共存  异构网络 接入控制 博弈论 公共物品

分 类 号：TN915.04]