文献类型：期刊文章

作　　者：蒋玲梅[1] 徐维新[2] 张娟[2] 王功雪[1] 刘晓敬[1] 赵少杰[1]

Jiang Lingmei;Xu Weixin;Zhang Juan;Wang Gongxue;Liu Xiaojing;Zhao Shaojie

机构地区：[1]北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,遥感科学国家重点实验室,北京100875 [2]青海省气象科学研究所,西宁810001

出　　处：《中国科学数据（中英文网络版）》

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项“全球水循环观测卫星背景型号研究”(XDA04061200);国家重大研究计划项目“全球陆表能量和水分交换过程及其与全球变化相互作用的卫星观测(2015CB953701);公益性行业(气象)科研专项“青藏高原融雪与降雪过程镶嵌的雪灾动态预报预警技术研究”(GYHY201306054);国家自然科学基金项目“基于多源遥感数据的中国地区时空连续积雪覆盖度反演算法研究”(41671334).

年　　份：2017

卷　　号：2

期　　号：2

起止页码：51-58

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD2017_2018、普通刊

摘　　要：积雪是冰冻圈中最为活跃的要素之一,积雪监测对雪灾评估、水文预报与气候变化研究等具有重要意义。自2015年9月起,我们建立了包括10个站点的青藏高原积雪深度连续自动观测网络。观测网主要采用SR50A超声波测距传感器与Hydra Probe II土壤多参数传感器,获取近实时积雪深度与土壤水分等观测数据。积雪深度测量精度约1 cm,土壤水分精度约为3%。本数据集有望为该地区遥感积雪产品的质量验证,以及为高原地区的积雪灾害实时监测提供重要数据源。

关 键 词：积雪深度 青藏高原 积雪监测 土壤水分 遥感验证  

分 类 号：P426.635[大气科学类]