文献类型：期刊文章

作　　者：张佳[1] 孙凯[2]

ZHANG Jia;SUN Kai(Baotou Clinical Medical College of,Inner Mongolia Medical University,Baotou 014040,China)

机构地区：[1]内蒙古医科大学包头临床医学院,内蒙古包头014040 [2]包头市中心医院影像科,内蒙古包头014040

出　　处：《中国医学装备》

年　　份：2020

卷　　号：17

期　　号：4

起止页码：183-186

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：深度学习是人工智能(AI)的分支,其特点是采用多层结构的机器学习模型,建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,通过组合低层特征形成更抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据分布式特征。随着AI与医疗结合的报道增加,其应用于医学影像的研究成为热点。心血管疾病是我国居民健康的重大威胁,故深度学习在心血管影像诊断的应用中具有重要价值,且在冠状动脉斑块、冠状动脉钙化、心血管分割、心肌灌注显像及冠状动脉狭窄等方面的研究均有成果。通过结合国内外医学影像深度学习研究成果,讨论深度学习在心血管影像方面的应用研究进展及其面临的挑战,为实现心血管疾病的早期诊断和早期治疗提供参考。

关 键 词：人工智能 深度学习  心血管影像

分 类 号：R445]