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基于开放大数据的广州市中心城区职住平衡特征研究
Characteristics of the Jobs-Housing Balance in Central Guangzhou Based on Open Big Data
文献类型:期刊文章
Lin Xunyuan;Wang Guangxing;Hu Yueming(College of Natural Resources and Environment,South China Agricultural University//Key Laboratory for Construction Land Transformation,Ministry of Land and Resources//Guangdong Province Key Laboratory for Land Use and Consolidation//Guangdong Province Engineering Research Center for Land Information Technology,Guangzhou 510642,China;College of Agriculture and Animal Husbandry,Qinghai University,Xining 810016,China;College of Natural Resources and Environment,University of Electronic Science and Technology,Chengdu 610054,China)
机构地区:[1]华南农业大学资源环境学院//国土资源部建设用地再开发重点实验室//广东省土地利用与整治重点实验室//广东省土地信息工程技术研究中心,广州510642 [2]青海大学农牧学院,西宁810016 [3]电子科技大学资源与环境学院,成都610054
基 金:国家重点研发计划(2018YFD1100801);广州市科技计划项目(201807010048)。
年 份:2020
卷 号:40
期 号:2
起止页码:254-265
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:以广州市中心城区为例,借助百度热力图、百度实时路况和百度地图POI数据,从中观层面多角度综合分析广州市中心城区就业与居住的空间分布关系。结果显示:1)工作时间段人口聚集的高值区整体呈带状分布,斑块较为细碎,但绝大部分集中在核心地带;人口主要高度集中于各区的商业繁华地段与交通线路周围。而休息时间段的高值区则相对集中分布,用地效率较高,表现出多中心的圈层结构;人口主要高度集中分布在传统的老城居住区和新开发的商业住宅区,与核心商圈相对错开。2)不管是在上班时段还是休息时段,人口聚集程度越高的地区,POI设施密度表现越显著;这意味着人口的聚集具有一定的选择性,主要集中在城市基础设施发展较完备的区域。3)广州市中心城区各街道的职住比介于0.73~1.54,职住相对平衡,区域之间差异较小。其中,分值较高的街道多分布于核心地带(主要集中在越秀区、荔湾区北部和天河区南部),分值较低的街道多分布于核心地带的外围或边缘地区(主要在海珠区、荔湾区和白云区零散分布)。4)从城市交通响应上看,广州市中心城区工作日内早高峰的拥堵度大于晚高峰,但总体路况变化跨度不大,区内并没有出现特别严重的“潮汐通勤”现象。
关 键 词:开放大数据 人口聚集 职住平衡 交通响应 广州市
分 类 号:F299.27] F49
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