文献类型：期刊文章

作　　者：王涛[1] 陈福贵[2] 刘明[2] 石小磊[2] 陈伟辉[2] 朱万华[1] 黄玲[1] 方广有[1]

WANG Tao;CHEN Fugui;LIU Ming;SHI Xiaolei;CHEN Weihui;ZHU Wanhua;HUANG Ling;FANG Guangyou(Key Laboratory of Electromagnetic Radiation and Sensing Technology,Institute of Electronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;96669 Troop of the PLA,Beijing 102208,China)

机构地区：[1]中国科学院电子学研究所中国科学院电磁辐射与探测重点实验室,北京100190 [2]中国人民解放军96669部队,北京102208

出　　处：《振动与冲击》

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：159-164

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决近区核爆电磁脉冲(NEMP)与闪电电磁脉冲(LEMP)的识别问题,提出一种500 km内的时域自动识别算法,并详细介绍了关键环节的具体实现过程。对于多站接收到的同源电磁脉冲(EMP)信号,通过场强阈值触发和波形相关运算结合,确定各条波形时域分析的起始点;根据1000 km处各站直达波和反射波的时差估算电离层高度,以此高度计算时域分析的截止点。定义4个特征参数来表征该段时间范围内的波形特征,并通过对大量的LEMP样本进行统计,得到各个特征参数的分布特性,结合实测NEMP波形的特征参数,制定一套NEMP自动识别算法。实测数据验证结果显示,该算法可有效排除99%以上的LEMP干扰,并有效识别近区范围内的NEMP波形。

关 键 词：时域波形  特征分布  核爆电磁脉冲(NEMP)  闪电电磁脉冲(LEMP)  近区识别  

分 类 号：TN98]