文献类型：期刊文章

作　　者：吴鹏[1] 邱赛兵[2]

Wu Peng;Qiu Saibing(Keller Graduate School of Management,DeVry University,San Francisco CA94560,USA;School of Mathematics and Statistics,Hunan University of Finance and Economics,Changsha 410205,China)

机构地区：[1]德锐大学凯勒管理研究生院,美国旧金山CA94560 [2]湖南财政经济学院数学与统计学院,长沙410205

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(71873045);国家社会科学基金青年项目(16CGL004);湖南省教育厅科学研究重点项目(18A440)。

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：42-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经济指标的准确预测是制定经济政策、计划、调整经济结构的必要前提。文章运用灰色系统关联度分析理论,以国内生产总值(GDP)为内部特征因素,以工业、批发零售业和金融业的产值作为主要影响因素变量,构建一个优化的多维灰色GM(1,N)模型,对我国GDP的发展进行模拟和预测。结果表明:所建立的模型对数据的拟合精确度高于传统模型,能给相关部门的决策提供一定的理论参考。

关 键 词：关联分析  多维灰色模型  经济预测

分 类 号：F224.9]