文献类型：期刊文章

作　　者：郑煜[1] 王凯[2] 杨利红[1]

ZHENG Yu;WANG Kai;YANG Lihong(School of Mechanical Engineering,Shaanxi Polytechnic Institute,Xianyang,Shaanxi 712042,China;School of Mechanical and Precision Instrument Engineering,Xi'an University of Technology,Xi'an 710048,China)

机构地区：[1]陕西工业职业技术学院机械工程学院,陕西咸阳712042 [2]西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西西安710048

出　　处：《轻工机械》

基　　金：陕西省教育厅重点实验室科学研究计划(16JS076):风电机组偏航轴承早期故障的分形诊断新方法;陕西工业职业技术学院2019院级科研计划项目(ZK19-09):滚动轴承早期故障诊断的非线性新方法。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：74-76

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对滚动轴承不同零件早期故障诊断难的问题,课题组提出了优化自适应随机共振的诊断方法。介绍了自适应随机共振;提出了以信噪比为目标的优化自适应随机共振诊断法;采用正弦加噪信号的仿真实验验证了优化自适应随机共振的诊断可行性。实测信号实验结果表明:优化自适应随机共振对轴承内圈、外圈故障具备直接诊断能力;将优化自适应随机共振与小波虑噪相结合可以取得滚动体良好的诊断效果。该研究为滚动轴承不同零件早期故障诊断提供了一种新思路。

关 键 词：滚动轴承 早期故障诊断  不同零件  自适应随机共振  

分 类 号：TH133.33] TP273.2]