期刊文章详细信息
西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA模型预测
Multiple Regression and ARIMA Model Prediction on the Yield of MSW in Xi’an
文献类型:期刊文章
Yang Xiaoni;Zhang Kaixuan;Yang Honggang;Yu Yuan(Huaqing College,Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an Shaanxi 710043;College of Environment and Municipal Engineering,Xi’an University of Architecture&Technology,Xi’an Shaanxi 710055;College of Resource Engineering,Xi’an University of Architecture and Technology,Xi’an Shaanxi 710055)
机构地区:[1]西安建筑科技大学华清学院,陕西西安710043 [2]西安建筑科技大学环境与市政工程学院,陕西西安710055 [3]西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055
基 金:西安建筑科技大学人才科技基金项目(RC1831);陕西省高等教育学会2019年度高等教育科学研究项目(XGH19253)。
年 份:2020
卷 号:28
期 号:2
起止页码:37-41
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:基于西安市历年来城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,通过对其相关系数的计算,确定西安市城市生活垃圾产生量的主要影响因素为人口数量、地区生产总值、城镇居民可支配收入及建成区面积。建立生活垃圾产生量的多元回归预测模型,对模型的合理性和精度进行分析,预测精度可接受,证明多元回归模型可用于城市生活垃圾产生量的预测。引入ARIMA模型,对所需因子进行预测,应用多元回归模型,对西安市2019—2020年的生活垃圾产生量进行了预测,结果表明,2019—2020年西安市城市生活垃圾产生量将分别达到4.922×106 t、5.219×106 t,且这2 a的垃圾产生量增长率将达到6.0%。
关 键 词:城市生活垃圾 多元线性回归模型 ARIMA模型 产生量
分 类 号:X799.3]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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