期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
BAI Yao;LIU Kun;CHEN Zhi-jun;CHEN Bao-zhong;SHAO Zhong-jun(Xi’an Center for Disease Prevention and Control,Xi’an,Shaanxi 710054,China;不详)
机构地区:[1]西安市疾病预防控制中心传染病预防控制科,陕西西安710054 [2]空军军医大学军事预防医学系军队防疫与流行病学教研室特殊作业环境危害评估与防治教育部重点实验室,陕西西安710032
基 金:国家自然科学基金资助项目(81803289);军事医学创新工程基金资助项目(18CXZ011);军队生物安全基金资助项目(A3705031902,A3702031906)。
年 份:2020
卷 号:30
期 号:6
起止页码:834-838
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的探讨陕西省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情早期的演变规律,为优化疫情防控策略、评估干预措施效果提供科学依据。方法收集陕西省2019年12月31日-2020年2月13日官方网络报道的疫情数据和中国疾病预防控制信息系统中的个案数据,同期人口数据来源于陕西省统计年鉴,采用Excel、ArcGIS软件开展COVID-19的描述性流行病学分析,采用BerkeleyMadonna软件实验平台构建COVID-19疫情的传播动力学模型,分析疾病发生发展规律。结果陕西省截止2020年2月13日累计报告COVID-19确诊病例230例,罹患率约为0.59/100000;男性发病数多于女性,40~50岁病例数最多;高发病地区主要分布在西安市、安康市、汉中市。SEIAR模型分析显示,陕西省疫情的基本再生指数R0约为2.95,模型结果2020年2月初是陕西省COVID-19发病的高峰期。结论陕西省COVID-19疫情呈快速扩散趋势,SEIAR模型预测的理论发病数可以为COVID-19疫情防控提供依据,遏制疫情蔓延。
关 键 词:新型冠状病毒肺炎 新型冠状病毒 流行规律 传播动力学模型
分 类 号:R563]
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