文献类型：期刊文章

作　　者：董艳花[1] 张树美[1] 赵俊莉[1]

DONG Yanhua;ZHANG Shumei;ZHAO Junli(School of Data Science and Software Engineering,Qingdao University,Qingdao,Shandong 266071,China)

机构地区：[1]青岛大学数据科学与软件工程学院,山东青岛266071

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61702293,No.41506198);虚拟现实应用教育部工程研究中心开发基金课题(No.MEOBNUEVRA201601)。

年　　份：2020

卷　　号：56

期　　号：9

起止页码：1-12

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：现实人脸识别系统的图像采集过程中往往存在光照、姿态、遮挡等不确定性因素,传统的人脸识别方法识别效果不佳,有效地处理这些问题提高识别效率仍是人脸识别系统中的难点。回顾了传统的人脸识别的相关方法,重点针对人脸遮挡的处理方法,从遮挡区域如何重构地生成模型,如何检测遮挡位置的判别模型及鲁棒特征提取三个方面进行了详细的综述,比较了各自的优缺点及应用场合,总结分析了目前有遮挡人脸识别存在的问题和未来研究方向。

关 键 词：遮挡人脸识别  子空间回归  遮挡字典  鲁棒误差编码  特征提取

分 类 号：TP391.41]