文献类型：期刊文章

作　　者：王成[1] 史继毅[1] 郑刚[1] 项华中[1] 陈明慧[1] 张大伟[2,3]

WANG Cheng;SHI Jiyi;ZHENG Gang;XIANG Huazhong;CHEN Minghui;ZHANG Dawei(Institute of Biomedical Optics&Optometry,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;Shanghai Key Laboratory of Modern Optical System,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;Engineering Research Center of Optical Instruments and Systems,Ministry of Education,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

机构地区：[1]上海理工大学生物医学光学与视光学研究所,上海200093 [2]上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室,上海200093 [3]上海理工大学教育部光学仪器与系统工程研究中心,上海200093

出　　处：《光学仪器》

基　　金：国家自然科学基金(61775140)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：26-31

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：为了实现对肝癌的早期实时和在体探测,基于前期搭建的光纤共聚焦后向散射(FCBS)光谱仪获取肝癌细胞的显微后向散射光谱,分别使用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)两种算法,对获得的正常肝细胞株(L02)、低转移潜能肝癌细胞株(MHCC97-L)和高转移潜能肝癌细胞株(HCCLM3)三种细胞的后向散射光谱进行分类。使用PCA对获得的三种细胞光谱数据进行降维分析,得到的前两个主成分综合了全部信息的95.4%,由主成分1和主成分2的得分图可以观察到,三种细胞在直观上有明显的区分;对同一数据集选取69例对象通过SVM机器学习算法训练分类模型,随机抽取50例作为训练集,19例作为预测集,最终分类的准确度达到了94.7%。实验结果表明:使用光纤共聚焦后向散射(FCBS)光谱仪获取的细胞显微后向散射光谱可以分别通过PCA和SVM对不同转移潜能的肝癌细胞进行自动分类,这将为研究活检提供必要的检测手段。

关 键 词：后向散射光谱  细胞分类 主成分分析 支持向量机  肝癌细胞

分 类 号：TP751]