期刊文章详细信息
基于介度熵的复杂网络节点重要度识别方法
Importance identification method of complex network nodes based on betweenness and degree entropy
文献类型:期刊文章
LU Peng-li;GUO Xu-dong;DONG Men;CAO Le(School of Computer and Communication, Lanzhou Univ. of Tech., Lanzhou 730050, China;College of Electronic Information and Electrical Engineering, Tianshui Normal University, Tianshui 741000, China)
机构地区:[1]兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州730050 [2]天水师范学院电子信息与电气工程学院,甘肃天水741000
基 金:国家自然科学基金(11361033)。
年 份:2020
卷 号:46
期 号:2
起止页码:111-115
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:现有复杂网络通常会受到随机攻击和蓄意攻击,导致复杂网络拓扑结构的可靠性性能下降.为了解决以上问题,基于图熵,结合节点的介数中心性和其所有邻居节点的度中心性,提出一种新的攻击策略,即介度熵(BE),用来识别网络中的重要节点并加以保护.实验分别通过静态攻击和动态攻击来评估攻击策略在3个标准网络模型和3个真实网络上的效率,通过比较,介度熵比传统的攻击策略具有更高的攻击效率.
关 键 词:复杂网络 中心性 攻击策略 抗毁性 介度熵
分 类 号:TP393]
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