文献类型：期刊文章

作　　者：范其丽[1] 王璞[2] 冯越[2]

FAN Qili;WANG Pu;FENG Yue(Department of Electrical and Electronic Engineering,Zhengzhou Technical College,Zhengzhou 450121,Henan,China;State Grid Zhumadian Power Supply Company,Zhumadian 463000,Henan,China)

机构地区：[1]郑州职业技术学院电气电子工程系,河南郑州450121 [2]国网驻马店供电公司,河南驻马店463000

出　　处：《电气传动》

年　　份：2020

卷　　号：50

期　　号：4

起止页码：59-62

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以光伏并网逆变器为研究对象,为解决非线性可变负载并网时动态响应慢、电压波动大等问题,基于BP神经网络提出了一种逆变器控制方法。详细论述了光伏并网逆变器主电路结构以及数学模型。针对并网电流内环控制,设计了一种BP神经网络的控制器。在保证输出误差最小的前提下,采用梯度下降法寻找PID参数最优值,实现PID参数的实时调整。通过调整网络权值和学习率消除负载变化造成的不利影响,加快系统响应。仿真结果表明:在BP-PID控制策略下,并网电流跟踪速度更快、效果更好,可基本确保电流误差稳定在零附近,较好地完成了并网电流跟踪,验证了该控制策略的可靠性。

关 键 词：逆变器 光伏并网 神经网络 PID控制

分 类 号：TM743]