文献类型：期刊文章

作　　者：刘强[1,2,3] 俞国燕[1,2,3] 梅端[4]

LIU Qiang;YU Guo-yan;MEI Duan(School of Mechanical and Power Engineering,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088,China;Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhanjiang),Zhanjiang 524088,China;Guangdong Marine Equipment and Manufacturing Engineering Research Center,Zhanjiang 524088,China;Faculty of Mathematics and Computer Science,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524088,China)

机构地区：[1]广东海洋大学机械与动力工程学院,广东湛江524088 [2]南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江),广东湛江524088 [3]广东省海洋装备及制造工程技术研究中心,广东湛江524088 [4]广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江524088

出　　处：《塑性工程学报》

基　　金：广东省普通高校重点科研项目(2018KZDXM038);南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)资助项目(ZJW-2019-01);广东海洋大学科研启动资助项目(R19016);湛江市科技项目(2018A01019,2017A03005,2019B01004,2019B01006)。

年　　份：2020

卷　　号：27

期　　号：3

起止页码：16-25

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决冲压成形工艺多目标优化问题,提出一种基于Dynaform与智能算法融合的多目标优化方法。以空调压缩机壳冲压成形为例,以减小最大减薄率和最大增厚率为优化目标,建立CAD模型并利用有限元分析软件Dynaform进行冲压成形数值仿真,映射其物理过程;采用田口正交试验法进行冲压成形仿真试验安排,并对试验结果进行极差和方差分析,综合评估冲压过程中冲压速度、摩擦系数、压边力、板料厚度和模具间隙对冲压成形质量的影响程度和影响规律;利用仿真试验数据训练径向基函数(RBF)神经网络,结合带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)获得Pareto最优解集,进而通过逼近理想解排序法(TOPSIS)评价筛选出最优工艺。利用Dynaform对所得最优工艺进行有限元分析,验证方法的有效性。

关 键 词：多目标优化  冲压成形 田口方法 DYNAFORM 径向基函数  带精英策略的非支配排序遗传算法  逼近理想解排序法  

分 类 号：TH166] TG386.1]