文献类型：期刊文章

作　　者：刘东[1] 吴启晖[1] Tony QSQuek[2]

Dong LIU;Qihui WU;Quek Tony QS(Key Laboratory of Ministry of Industry and Information Technology on Electromagnetic Spectrum Spatial Cognitive Dynamic Systems,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China;College of Information System Technology and Design,Singapore University of Technology and Design,Changi 487372,Singapore)

机构地区：[1]南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工业和信息化部重点实验室,江苏南京211106 [2]新加坡科技设计大学信息系统技术与设计学院,新加坡樟宜487372

出　　处：《物联网学报》

基　　金：无人机频谱认知仪国家自然科学基金重大科学仪器项目(No.61827801);广域动态频谱态势基础理论与关键技术研究国家自然科学基金重点项目(No.61631020).

年　　份：2020

卷　　号：4

期　　号：1

起止页码：12-18

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着空天地信息网络一体化的发展,卫星网络与地面移动网络作为常态化基础网络存在,而以无人机为代表的各类空中平台组成了天地之间的机动网络。航空6G作为6G的一种重要形态将包含空—空、空—地与空—天等新型通信与组网技术,需要解决的一个重要问题是如何高效利用频谱资源。基于航空6G与电磁频谱空间所面临的挑战,提出了面向航空6G的频谱认知智能管控体系架构,阐述了体系架构中频谱云、频谱控制链、设备用频软件定义、频谱传感网4个主要模块的功能作用。分析探讨了面向航空6G的频谱认知智能管控的3个关键技术,即三维频谱空间数字孪生、3D频谱智能决策、频谱图谱化快速协同学习,以期为后续航空6G与频谱智能管控的研究提供一些指导和建议。

关 键 词：航空6G  频谱认知智能管控  频谱云  数字孪生  智能决策  快速协同学习  

分 类 号：TP393]