文献类型：期刊文章

作　　者：张霁旸[1,2] 任姣姣[1,2] 陈思宏[1,2] 李丽娟[1,2] 赵常双[3]

Zhang Jiyang;Ren Jiaojiao;Chen Sihong;Li Lijuan;Zhao Changshuang(Key Laboratory of Photoelectric Measurement and Control and Optical Information Transmission Technology,Ministry of Education,College of Optoelectronic Engineering,Changchun University of Science and Technology,Changchun,Jilin 130022,China;National Experimental Teaching and Demonstration Center of Optoelectronic Engineering,College of Optoelectronic Engineering,Changchun University of Science and Technology,Changchun,Jilin 130022,China;393367 troops of the Chinese People′s Liberation Army,Siping,Jilin 136000,China)

机构地区：[1]长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室,吉林长春130022 [2]长春理工大学光电工程学院光电工程国家级实验教学示范中心,吉林长春130022 [3]中国人民解放军93367部队,吉林四平136000

出　　处：《中国激光》

基　　金：国家863计划(JSZL2015411C002)。

年　　份：2020

卷　　号：47

期　　号：1

起止页码：318-325

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了层析短时积分成像法,并通过实验验证了该方法的数据质量更高,成像效果优于传统的层析成像法;在小波去噪理论方面,结合太赫兹信号的特点提出δ-σ评价规则,利用该评价规则遴选出最优的小波去噪组合(即sym7小波,分解尺度为5),并以此为基础设计酚醛塑料样件进行无损检测层析短时积分成像实验,对比不同的小波去噪组合,从识别缺陷数量、缺陷识别率这两个主观评价指标和韦伯对比度这一客观评价指标上对比小波去噪的效果,结果表明:sym7小波(分解尺度为5,软阈值处理)对酚醛楔形缺陷无损检测信号小波去噪具有良好的效果,信号预处理后的样件无损检测图像背景噪声带得到了有效抑制,预制缺陷与背景区域的对比效果更加明显,能够清晰准确地获取样件的内部结构变化。

关 键 词：成像系统  太赫兹成像 层析成像 小波 无损检测

分 类 号：TB302.5[材料类] O441.4]