文献类型：期刊文章

作　　者：王帅[1] 姜敏[1] 李江林[2] 慕宗君[2] 俞华[1] 原辉[1] 李鹏程[3]

Wang Shuai;Jiang Min;Li Jianglin;Mu Zongjun;Yu Hua;Yuan Hui;Li Pengcheng(Electric Power Research Institute of State Grid Shanxi Electric Power Company,Taiyuan 030000,China;XJ Group Corporation,Xuchang 461000,Henan,China;State Grid Shanxi Electric Power Company,Xi′an 710048,China)

机构地区：[1]国网山西省电力公司电力科学研究院,太原030000 [2]许继集团有限公司,河南许昌461000 [3]国网陕西省电力公司,西安710048

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家电网有限公司总部科技项目(520530180015)。

年　　份：2020

卷　　号：57

期　　号：7

起止页码：82-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,在电网的节能化和智能化过程中应用大量的物联网(IoT)设备,解决了因变电站设备繁多而引起的信息孤立、难共享、难整合等问题。将物联网技术引入到变电站设备状态监测中,提出了变电站设备IoT全维度体系架构和变电站设备无线监测网络拓扑方案。在GSO算法基础之上,优化算法对信息模型进行扩展,建立可以承担海量数据的变电站设备状态监测全维度信息模型,并设计了变电站设备监测网络结构。针对不同节点系统进行综合仿真研究,结果表明,该算法有效降低了变电站功率损耗,改善了电压分布,为智能变电站建立全维度设备状态监测系统提供参考。

关 键 词：物联网 状态监测  GSO算法  信息模型 全维度  

分 类 号：TM714.1]