文献类型：期刊文章

作　　者：赵春丽[1] 董静薇[1] 徐博[1] 马晓峰[1]

ZHAO Chun-li;DONG Jing-wei;XU Bo;MA Xiao-feng(School of Measurement and Control Technology and Communications Engineering,Harbin University of Science and Technology,Key Laboratory for Measuring&Control Technology and Instrumentations of Heilongjiang Province,Harbin Uinversity of Science and Technology Harbin 150080,China)

机构地区：[1]哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室,哈尔滨150080

出　　处：《哈尔滨理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61601149);黑龙江省留学归国基金(LC201427).

年　　份：2019

卷　　号：24

期　　号：6

起止页码：93-97

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了改进目前去雾算法存在的不足,将直方图均衡化算法与同态滤波算法相结合,对雾天图像进行增强处理。首先用改进的同态滤波算法来校正光照不均图像的亮度,用对数运算实现非线性问题线性化,同时将低频和高频分量分离开,使用高通滤波器抑制低频信息,然后应用直方图均衡化算法对图像的低频成分进行非线性拉伸,重新分配图像的像素值,以此来增强雾天模糊的图像。用Matlab进行仿真实验,通过视觉效果及运行时间和信息熵的对比表明,改进的算法要优于单独使用两种算法时处理的结果。

关 键 词：图像增强 直方图均衡化 同态滤波

分 类 号：TP391]