期刊文章详细信息
人工智能与教育变革:前景、困难和策略
Artificial intelligence and Educational Reform:Prospects,Difficulties,and Strategies
文献类型:期刊文章
Xiao Rui;Xiao Haiming;Shang Junjie(Lab of Learning Sciences,Graduate School of Education,Peking University,Beijing 100871;Game-based Learning Committee,China Association for Educational Technology,Beijing 100871)
机构地区:[1]北京大学教育学院学习科学实验室,北京100871 [2]中国教育技术协会教育游戏专委会,北京100871
基 金:国家社科基金“十三五”规划2017年度教育学一般课题“基于学习科学视角的游戏化学习研究”(课题编号:BCA170072)研究成果。
年 份:2020
期 号:4
起止页码:75-86
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:目前,人类正在加速进入人工智能时代,在教育领域,人工智能究竟有什么价值,会遇到什么困难和障碍,应该怎么去突破呢?该文系统回答了这几个问题。该文首先梳理了人工智能的概念、三大学派、三次发展浪潮及发展趋势,回顾了人工智能教育应用的不同历史发展阶段,在此基础上,系统分析了人工智能在实现个性化自适应学习、辅助教师工作、提升管理效率方面具备的核心教育价值及美好前景,探讨了人工智能教育应用面临的技术层、伦理层、系统层、效果层等方面的困难和障碍,提出了加强人工智能基础研究、普及人工智能教育、促进教育流程再造、加强教育基础(学习科学)研究等相应的发展策略,最后展望了未来的发展之路。
关 键 词:人工智能 教育变革 未来教育 智能教育 学习科学
分 类 号:G434[教育学类]
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