文献类型：期刊文章

作　　者：句荣滨[1] 王巍[2] 孙畅岑[3] 关潇濛[4] 王志宏[5]

JU Rongbin;WANG Wei;SUN Changcen;GUAN Xiaomeng;WANG Zhihong(State Grid Liaoning Electric Power Co.,Ltd.,Shenyang,Liaoning 110006,China;State Grid Liaoyang Power Supply Company,Liaoyang,Liaoning 111000,China;State Grid Tieling Power Supply Company,Tieling,Liaoning 112000,China;State Grid Panjin Power Supply Company,Panjin,Liaoning 124000,China;State Grid Yingkou Power Supply Company,Yingkou,Liaoning 115000,China)

机构地区：[1]国网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳110006 [2]国网辽阳供电公司,辽宁辽阳111000 [3]国网铁岭供电公司,辽宁铁岭112000 [4]国网盘锦供电公司,辽宁盘锦124000 [5]国网营口供电公司,辽宁营口115000

出　　处：《东北电力技术》

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：1-4

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：智能电网需要全景的状态数据,针对电网运行、检修过程中产生的海量异构、多态数据,即电力调度大数据,进行数据质量分析和错误数据的精确定位是当前重要的研究课题。基于电力调度大数据和转移潮流算法的状态估计智能分析技术,对SCADA量测进行错误数据的精确定位,通过实际应用验证了新方法的准确性,为其他应用大数据提供了参考。

关 键 词：电力大数据  状态估计 转移潮流  智能分析  

分 类 号：TM715]