文献类型：期刊文章

作　　者：黄飞杰[1] 郎旭明[2] 尹健康[3] 张卫东[4] 唐靖[5]

HUANG Feijie;LANG Xuming;YIN Jiankang;ZHANG Weidong;TANG Jin(Internet Research Center,Guangxi Zhongyan Industry Co.,Ltd.,Nanning 530000,Guangxi,China;Hebei Provincial tobacco company,Cangzhou company,Cangzhou 061001,Hebei,China;Sichuan Provincial Tobacco Companies Chengdu Company,Chengdu 610072,Sichuan,China;School of Computer Science and Technology,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,Sichuan,China;School of Manufacturing Science and Engineering,Southwest University of Science and Technology,Mianyang 621010,Sichuan,China)

机构地区：[1]广西中烟工业有限责任公司互联网研究中心,广西南宁530000 [2]河北省烟草公司沧州市公司,河北沧州061001 [3]四川省烟草公司成都市公司,四川成都610014 [4]西南科技大学计算机科学学院,四川绵阳621010 [5]西南科技大学制造科学与工程学院,四川绵阳621010

出　　处：《西南科技大学学报》

基　　金：四川省科技计划资助项目(2017GZ0358,2017GZ0187)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：75-80

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、普通刊

摘　　要：营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的3个领域。基于某市烟草零售数据,运用聚类集成算法构建客户细分模型,实现烟草零售精准营销。本算法集成了Clara算法和K-means算法,首先采用Clara算法随机生成初始聚类中心,K-means算法进行无监督学习,得到最少代价的聚类中心,然后基于零售客户基本信息进行聚类因子建模,将类别与档位进行维度交叉,对零售客户在档位内二次细分,优化迭代分配,解决烟草零售客户档位内部差异化大的问题。经多种聚类算法比较,本文方法的总误差和误差波动率小于其他单一的聚类算法。将该方法用于烟草营销投放策略,经市场验证,能够提升订足率和需求满足率。

关 键 词：聚类集成算法  客户细分模型 投放策略  需求满足率  

分 类 号：TP311.13] F274[计算机类]