文献类型：期刊文章

作　　者：蒋猛[1] 黄宇[1] 廖伟涵[2] 张简炼[2] 张又文[2] 郭创新[2]

JIANG Meng;HUANG Yu;LIAO Weihan;ZHANG Jianlian;ZHANG Youwen;GUO Chuangxin(Guiyang Power Supply Bureau of Guizhou Power Grid Co.,Ltd.,Guiyang 550002,Guizhou Province,China;College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,Zhejiang Province,China)

机构地区：[1]贵州电网有限公司贵阳供电局,贵州省贵阳市550002 [2]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027

出　　处：《发电技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51537010)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：131-136

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：随着电力、天然气和热力网络耦合紧密程度不断加深,综合能源系统协同优化成为了新的研究热点。提出一种适用于含非凸约束条件的综合能源系统多目标优化问题的改进NSGA-II算法,通过维护全局的帕累托最优解集提升解的搜索效率,同时采用动态调整法,提高在高维等式约束下找到可行解的概率。算例分析验证了该方法的有效性。

关 键 词：综合能源系统(IES)  改进NSGA-II算法  遗传算法 多目标优化调度

分 类 号：TK019[能源动力类]