文献类型：期刊文章

作　　者：常赟杰[1] 王胜芹[2] 谭阳[1]

CHANG Yun-jie;WANG Sheng-Qin;TAN Yang(Department of Computer and Information Science,Hunan Institute of Technology,Hengyang 421002,Hunan;Department of Mathematics and Physics,Hunan Institute of Technology,Hengyang 421002,Hunan)

机构地区：[1]湖南工学院计算机与信息科学学院,湖南衡阳421002 [2]湖南工学院数理科学与能源工程学院,湖南衡阳421002

出　　处：《电脑与电信》

基　　金：湖南省大学生创新训练计划项目,项目编号:湘教通[2016]96号项目号797;衡阳市2018年科技计划指导性项目,项目编号:S2018F9031017251;2018年湖南省教育厅科学研究项目,项目编号:18C0926。

年　　份：2020

期　　号：1

起止页码：18-20

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对当前的研究没有考虑震后道路通行状态的动态变化的情况,提出了采用改进蚁群算法计算从救灾点到达灾害现场的救灾车辆最优路径。改进算法依据道路通行状态修改转移概率,采用了自适应的信息素浓度更新策略。经仿真实验表明,本算法的收敛速度优于基本蚁群算法,能更好地满足震后救灾车辆的路径选择上的决策需求,具有重要的现实意义。

关 键 词：蚁群算法 地震灾害 最优路径  

分 类 号：X928.04[安全科学与工程类] U116.2[交通运输类]