文献类型：期刊文章

作　　者：严羽[1] 王永众[2] 杨来邦[1] 楼雄伟[1]

YAN Yu;WANG Yong-zhong;YANG Lai-bang;LOU Xiong-wei(School of Information Engineering,Zhejiang A&F University,Zhejiang Provincial Key Laboratory of Forestry Intelligent Monitoring and Information Technology,Hangzhou 311300,China;Hangzhou Ganzhi Software Company of Zhejiang,Hangzhou 311300,China)

机构地区：[1]浙江农林大学信息工程学院,浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,浙江杭州311300 [2]杭州感知科技有限公司,浙江杭州311300

出　　处：《浙江林业科技》

基　　金：浙江省科技重点研发计划项目(2018C02013);浙江省科技计划项目(2017C02044)资助。

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：53-62

语　　种：中文

收录情况：CAB、JST、普通刊

摘　　要：针对现有的人为调查林区郁闭度耗时,费力且林区条件恶劣等问题,本研究实现了一种使用无人机来测定森林郁闭度的方法。通过无人机在面积为50 m×70 m以内的5个阔叶林为主的地块中,在不同间距和高度拍摄4组图像并制作成正射影像图,通过对图像的灰度化以及滤波等预处理,使用改进的标记控制分水岭的分割算法来提取树冠,并与人工提取做比对,经过实际试验该算法有较高的准确度,所得误差在5%左右,并对提取的树冠使用样线法计算郁闭度,结果表明对0.5~0.9之间的郁闭度有较高的精度。

关 键 词：无人机 分水岭分割算法 郁闭度 阔叶林

分 类 号：S757]