文献类型：期刊文章

作　　者：王勇生[1,2] 李洁[1,2] 王博[1,2] 张宇婷[1,3] 耿俊林[3]

Wang Yongsheng;Li Jie;Wang Bo;Zhang Yuting;Geng Junling(Beijing Engineering Research Center of Livestock Products Quality and Safety Source Control,Beijing 102209;Nutrition&Health Research Institute,COFCO ,Beijing 102209;COFCO Bio-tech(Beijing)Co.,Ltd,Beijing 102209)

机构地区：[1]北京市畜产品质量安全源头控制工程技术研究中心,北京102209 [2]中粮营养健康研究院有限公司,北京102209 [3]中粮生物科技(北京)有限公司,北京102209

出　　处：《中国粮油学报》

基　　金：“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD0501200)。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：181-185

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以收集的110份高粱样品为研究对象,采用GB/T 6433—2006、SN/T 0800.8—1999及GB/T6438—2007对粗脂肪、粗纤维、粗灰分含量进行测定。利用傅里叶变换近红外光谱仪采集高粱粉末样品的近红外漫反射光谱,光谱扫描范围4 000~12 800 cm^-1,分辨率16 cm^-1。根据定标集决定系数、定标集标准偏差、定标集交互验证决定系数、定标集交互验证标准误差等指标,确定最优模型。结果表明:高粱中粗脂肪、粗纤维、粗灰分的近红外扫描光谱交互验证集相对分析误差分别为3.93、1.47与2.37;验证集相对分析误差分别为2.57、1.23与2.34。粗脂肪的预测模型可用于实际应用,而粗纤维和粗灰分预测模型需要进一步完善。

关 键 词：近红外反射光谱 高粱 粗脂肪 粗纤维 粗灰分

分 类 号：S816.17]