文献类型：期刊文章

作　　者：李毅[1] 胡建成[1]

LI Yi;HU Jian-cheng(College of Applied Mathematics,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)

机构地区：[1]成都信息工程大学应用数学学院,成都610225

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：2019年省级科技计划—重点研发(重大科技专硕)项目(19ZDYF0147)资助;2017年成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00533-SF)资助。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：855-860

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对粗糙集方法不能有效处理数值和混合型数据的问题,本文以邻域粗糙集中粒计算为基础,提出了一种基于邻域粒的离群点检测方法.首先,给出了邻域粒之间距离的定义.其次,定义粒离群程度和基于邻域粒的离群因子来分别表征邻域粒和对象的离群程度,设计并实现了基于邻域粒的离群点检测(NGOD)算法.最后,利用实际数据集对NGOD的有效性进行了评估.实验结果表明,所提检测方法对分类、数值和混合属性数据是有效的.

关 键 词：离群点检测 邻域粗糙集 粒计算 邻域粒  混合属性  

分 类 号：TP311]