文献类型：期刊文章

作　　者：武小鹏[1,2] 孔企平[2]

WU Xiao-peng;KONG Qi-ping(Qiannan Normal University for Nationalities,School of Mathematics and Statistics,Guizhou Qiannan 558000,China;East China Normal University,College of Teacher Education,Shanghai 200062,China)

机构地区：[1]黔南民族师范学院数学与统计学院,贵州都匀558000 [2]华东师范大学教师教育学院,上海200062

出　　处：《数学教育学报》

基　　金：2019年贵州省哲学社会科学规划青年课题——贵州民族地区高中学生核心素养的认知诊断测评体系构建研究(19GZQN29);2019年贵州省哲学社会科学联合基金课题——黔南民族地区高中学生数学核心素养的认知诊断测评研究(LHKT2019YB19)。

年　　份：2020

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：29-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高考作为中国高利害性考试,其试题的难易程度直接影响着测试的质量和测量的公平性,综合难度系数模型能够在测试前对试题的整体难度做出评估,为有效合理的测量提供了保障。综合难度系数模型认为,影响数学高考试题难度的因素分为背景、是否含有参数、运算水平、推理能力、知识含量、思维方向、认知水平7个因素,各因素之间分为不同水平。研究选取16位数学学科专家对综合难度系数各因素与不同水平的难度做出比较评判,在此数据的基础上采用层次分析理论(AHP)对不同因素的权重和同一维度中不同水平的权重进行求解,进而建立了更为切合实际的综合难度系数模型。利用该模型对2019年理科数学全国Ⅰ和全国Ⅱ卷进行评价,并对该模型的应用前景和未来研究的方向进行了讨论。

关 键 词：层次分析法 测试项目  综合难度  数学高考 难度模型  

分 类 号：G424.74]