期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Pei Tingting;Hao Xiaohong(College of Electrical and Information Engineering/Key Laboratory of Gansu Advanced Control for Industrial Processes/National Demonstration Center for Experimental Electrical and Control Engineering Education,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China)
机构地区:[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院/甘肃省工业过程先进控制重点实验室/兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心,兰州730050
基 金:国家自然科学基金(61540033)。
年 份:2020
卷 号:41
期 号:2
起止页码:268-274
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对静态阴影下光伏阵列模型输出特性与实际运行输出特性偏差较大的问题,建立基于动态阴影的光伏阵列模型。首先对由带旁路二极管光伏组件组成的光伏阵列进行配置结构优化;然后根据局部阴影下光伏阵列的光照强度及温度随时间正态分布的特性,利用变步长Guass-Legendre积分算法,得到光照强度及温度动态分布的值,通过此动态值实时调节光伏阵列优化模型的输出状态,解决静态阴影下光伏阵列模型难以满足实时输出要求的问题。仿真结果表明:该模型适用于不同阴影条件、不同功率等级要求的应用场合。与静态阴影下光伏阵列的输出特性相比,光伏阵列动态模型的输出特性更加接近于无阴影条件下光伏阵列的输出。
关 键 词:动态模型 光伏阵列 光伏组件 局部阴影 配置结构优化
分 类 号:TK513.4]
参考文献:
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