期刊文章详细信息
利用车载LiDAR点云数据提取城市道路规则多边形
Method for extracting urban road regular polygon by using vehicle-mounted LiDAR point cloud data
文献类型:期刊文章
XIE Hongquan;MEI Xueqin;CAI Dongjian;WANG Yana;LIU Fucheng(School of surveying and Mapping and Marine Information,Jiangsu Ocean University,Lianvungang 222005,China;Suzhou Industrial Park surveying and Mapping Geographic Information Co.,Ltd.,Suzhou 215000,China;School of Earth Sciences and Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China)
机构地区:[1]江苏海洋大学测绘与海洋信息学院,江苏连云港222005 [2]苏州工业园区测绘地理信息有限公司,江苏苏州215000 [3]河海大学地球科学与工程学院,江苏南京210098
基 金:国家自然科学基金(41976187);江苏省海洋技术品牌专业资助(PPZY2015B116)。
年 份:2020
期 号:3
起止页码:87-90
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着自动驾驶高精地图的发展,准确高效地提取道路规则多边形成为必要。本文以苏州市某城市快速路为研究对象,通过使用徕卡车载激光移动测量系统获得城市道路点云数据,观察了解车载点云数据各类属性信息,根据观察结果组合利用点云数据高差、点云灰度差值、点云强度差值,在此基础上再利用网格密度法实现道路规则多边形的提取,然后通过对目标的矢量化得到三维矢量规则多边形。最后对提取的矢量化结果进行精度评定。试验结果表明:该方法在提取道路规则多边形方面能得到较好的结果且能满足高精地图需求。
关 键 词:高精地图 车载点云 道路规则多边形 网格密度 三维矢量
分 类 号:P237]
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