文献类型：期刊文章

作　　者：刘征辉[1] 魏静娜[2,3] 赵琳琳[2,3] 赵云平[2,3] 薛天凯[1] 黄迪[1] 郭永泽[1] 程奕[1]

LIU Zheng-hui;WEI Jing-na;ZHAO Lin-lin;ZHAO Yun-ping;XUE Tian-kai;HUANG Di;GUO Yong-ze;CHENG Yi(Tianjin Agricultural Quality Standards and Testing Technology Research Institute,Tianjin 300081,China;Tianjin High-standard Quality Testing Lab.,Tianjin 300081,China;Tianjin Center for Quality Testing of Traditional Chinese Medicine,Tianjin 300081,China)

机构地区：[1]天津市农业质量标准与检测技术研究所,天津300381 [2]天津海世达检测技术有限公司,天津300381 [3]天津市现代中药质量检验中心,天津300381

出　　处：《中国现代中药》

基　　金：2018年天津市重点研发专项京津冀三地协同创新研发项目(18YFSDZC00020)。

年　　份：2020

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：58-64

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:通过近红外光谱技术研究金银花和山银花在真伪鉴别中的应用。方法:本研究利用近红外光谱方法识别金银花和山银花的差异性,通过收集来自不同产地的101种金银花和山银花样品,采用近红外光谱选择5300~5550、6900~7500、8200~12000 cm^-1处光谱波段进行标准化预处理后,在主成分分析的聚类基础上通过SIMCA模式识别原理对金银花和山银花分别建立了类模型。结果:模型基本能正确识别金银花和山银花,所建立的方法可靠、快速简单,可作为金银花真伪判别的一种有效控制方法。结论:近红外光谱结合SIMCA模式识别在金银花和山银花分类识别具有可行性。

关 键 词：近红外光谱 金银花 山银花 主成分分析 SIMCA模式识别  真伪判别  

分 类 号：R284.1[中药学类]