文献类型：期刊文章

作　　者：张继荣[1] 张天[1]

ZHANG Ji-rong;ZHANG Tian(School of Communication and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710061,China)

机构地区：[1]西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710061

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国网河南焦作供电公司基金项目(5217C0160002)。

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：1035-1040

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)后期易陷入局部最优解这一缺陷,提出一种惯性权重余弦调整的粒子群优化算法(IWCPSO)。在迭代过程中对惯性权重引入余弦变化,改善迭代后期的不足,提高算法的精度。在matlab 2016仿真环境下,与Ziegler-Nichols(ZN)公式法和惯性权重正弦调整的粒子群优化算法(SIPSO)在PID控制参数优化方面的应用效果对比得出该算法是一种使得PID控制系统响应函数性能指标更好,整定结果更精确的算法。

关 键 词：惯性权重 余弦调整  粒子群 优化算法  PID控制器参数整定  

分 类 号：TP18] TP301.6]