文献类型：期刊文章

作　　者：杨荣昆[1] 顾纪超[2] 李文琦[1] 申苗[1]

YANG Rongkun;GU Jichao;LI Wenqi;SHEN Miao(GAC R&D Center,Guangzhou 511434,China;Baoneng Motor R&D Center,Guangzhou 510520,China)

机构地区：[1]广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院,广州511434 [2]宝能汽车研究中心,广州510520

出　　处：《汽车工程学报》

基　　金：国家自然科学青年基金(51505138)。

年　　份：2020

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：122-129

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目前广泛应用的基于元模型的优化方法通常起始于单一一组样本点,一旦样本点质量较差、其搜索效率和精度都会受到影响,甚至得不到想要的结果。提出一种多重元模型搜索方法,此方法应用两组初始样本点,拟合多个元模型。在搜索过程中,首先应用部分昂贵点构造一个重点空间,并构建二阶多项式进行搜索。为避免陷入局部最优的陷阱,同时应用构建的克里金模型搜索整个设计空间。经过多个算例的测试,此方法具有很高的搜索精度、搜索效率和稳健性。将此方法应用于某款车的轻量化设计中,经过优化,此结构减少了8.0 kg的质量,并提升了其刚度性能求。

关 键 词：多组初始点  多重元模型  耗时问题  全局最优化  

分 类 号：U462.2]