文献类型：期刊文章

作　　者：俞国燕[1,2] 张宏亮[1] 刘皞春[1,2] 王俊会[1]

YU Guoyan;ZHANG Hongliang;LIU Haochun;WANG Junhui(College of Mechanical and Power Engineering,Guangdong Ocean University,Zhanjiang 524008,Guangdong,China;Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhanjiang),Zhanjiang 524008,Guangdong,China)

机构地区：[1]广东海洋大学机械与动力工程学院,广东湛江524088 [2]南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江),广东湛江524088

出　　处：《渔业现代化》

基　　金：广东省普通高校重点科研项目(2018KZDXM038);南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)项目(ZJW-2019-01);湛江市科技项目(2018A01019、2017A03005)。

年　　份：2020

卷　　号：47

期　　号：1

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：水产养殖中的饲料成本占养殖总成本的比例较大,有效的投喂策略是减少水产养殖生产成本的重要途径,投饲装备投喂过程中,既要满足鱼群生长的营养需求,也要避免过多投饲,从而降低对环境的污染。当前国内水产养殖投饲装备智能化水平较低,投饲策略主要依据人工经验定量投饲,每一次喂料的偏差累积影响整期渔获经济效益。因此,科学的投喂策略能有效减少养殖成本,提高养殖效益。重点介绍了基于人工经验及生物能流的鱼群生长摄食模型、基于机器视觉及机器声学感知鱼群摄食活动的技术手段和智能投喂控制系统的发展状况,并提出投喂策略的具体实现方法。本研究可为水产养殖投饲装备从自动化升级到智能化提供参考。

关 键 词：水产养殖 摄食模型  投喂策略 机器视觉 机器声学  

分 类 号：S951]