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期刊文章详细信息

基于数据挖掘技术的文本情感分析技术研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:章蓬伟[1] 贾钰峰[1] 刘强[1] 邵小青[2] 邵敬普[2]

机构地区:[1]新疆财经大学商务学院 [2]中国石油运输有限公司沙漠运输分公司,新疆库尔勒841000

出  处:《信息通信》

年  份:2020

卷  号:0

期  号:1

起止页码:77-78

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着互联网的高速发展,网络上出现了大量带有情感因素的文本,如用户在博客,电商平台,抖音等社交网络上发表的评论,这些评论包含大量的主观信息和价值信息。对这些文本的数据进行分类挖掘对于电子商务,舆情分析,信息的预测提供重要的数据保证。当前,文本情感分析已经成为自然语言处理、机器学习、人工智能、数据挖掘等多个领域研究的热点。

关 键 词:情感分析 数据挖掘 人工智能 机器学习  

分 类 号:TP391.1]

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同被引文献:

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