文献类型：期刊文章

作　　者：张曦[1] 郭淑芬[1,2]

ZHANG Xi;GUO Shu-fen(School of Management Science and Engineering,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030006,China;Cooperative Innovation Center for Transition of Resource-based Economics,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030006,China)

机构地区：[1]山西财经大学管理科学与工程学院,山西太原030006 [2]山西财经大学资源型经济转型协同创新中心,山西太原030006

出　　处：《科学学研究》

基　　金：国家社会科学基金资助项目(16BGL207);山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(2015324);山西省哲学社会科学规划课题(晋规办字[2017]2号)。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：525-535

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文从知识空间扩散视角对工业技术创新效率发生空间关联进行理论分析,采用窗口MinDS超效率模型测度了2009-2015年中国30个省市区的工业技术创新效率,借助修正的引力模型确定了省际工业技术创新效率的空间关联关系,运用社会网络分析方法揭示工业技术创新效率的空间关联网络特征及其影响因素。结果表明:中国省际工业技术创新效率呈现出较为显著的、复杂的空间关联网络结构,并且空间关联越来越密切,不存在等级森严的空间结构;江苏、广东、山东等东部及中部较发达省份处于网络核心地位,黑龙江、吉林、广西等西部省份处于网络边缘地位;网络中板块内部的关联多于板块间的关联;空间邻近、交通便利、工业内部产业结构相似性、工业技术创新水平差异对工业技术创新效率的空间关联具有显著的正向影响,信息化水平差异对空间关联具有显著的负向影响。本研究为工业技术创新效率跨区域协同提升机制的建立以及区域创新驱动战略的实施提供政策参考。

关 键 词：工业技术创新效率  空间关联  窗口MinDS超效率模型  引力模型 社会网络分析

分 类 号：F407.21]