文献类型：期刊文章

作　　者：孙铁军[1] 曲丽萍[2] 关海爽[1] 刘冲杰[1] 牛晶[3]

SUN Tiejun;QU Liping;GUAN Haishuang;LIU Chongjie;NIU Jing(College of Electrical and Information,Beihua University,Jilin 132021,China;Engineering Training Center,Beihua University,Jilin 132021,China;Department of Planning and Development,Jilin Chemical Fiber Group Co.,Ltd.,Jilin 132115,China)

机构地区：[1]北华大学电气与信息工程学院,吉林132021 [2]北华大学工程训练中心,吉林132021 [3]吉林化纤集团有限公司发展规划部,吉林132115

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：科技部重点新产品计划项目(2010GRB10003);吉林省科技发展计划项目(20140415015JH)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：510-519

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提升电网复杂故障时的态势感知能力,提出了基于预处理模糊Petri网与改进遗传算法的电网故障诊断方法.首先,基于层次化、动态建模的思想,在建立元件一般故障诊断模型的基础上,引入浮动库所、浮动弧、浮动变迁的概念来合理的体现主保护、断路器以及后备保护之间的逻辑关系,建立了元件复杂故障时的诊断模型;其次,挖掘故障信息源的特性进行预处理,依据故障类型动态建立相应Petri网诊断模型;再次,利用改进的遗传算法对模型中的参数进行了训练、优化;最后,探讨了该Petri网故障诊断模型的容错性、通用性.对算例系统仿真的结果表明:该方法突出了故障诊断过程的层次性、可理解性,提升了诊断模型的透明性、改善了诊断模型的易维护性,在电网复杂故障的情况下诊断结果仍具有较高的准确度,并呈现有较好的容错性.

关 键 词：信息优化 浮动库所  层次性  改进的遗传算法  通用性  

分 类 号：TM77]