文献类型：期刊文章

作　　者：杨泽运[1] 赵海洋[2] 王强[2] 张玉娟[2] 张加颍[3]

YANG Zeyun;ZHAO Haiyang;WANG Qiang;ZHANG Yujuan;ZHANG Jiaying(Department of Scientific Research,Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150050,China;College of Surveying and Mapping Engineering,Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150050,China;College of Foreign Languages,Heilongjiang Institute of Technology,Harbin 150050,China)

机构地区：[1]黑龙江工程学院科研处,黑龙江哈尔滨150050 [2]黑龙江工程学院测绘工程学院,黑龙江哈尔滨150050 [3]黑龙江工程学院外国语学院,黑龙江哈尔滨150050

出　　处：《交通科技与经济》

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531530)。

年　　份：2020

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：73-76

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：分别采用面向对象、最大似然、支持向量机3种分类方法进行实验区高分辨率遥感影像的道路提取,并作分类精度评定。结果表明,面向对象法能够综合利用高分辨率遥感影像的波谱、几何、纹理等多种特征信息,可有效克服影响因素的干扰。本案面向对象法道路提取的总分类精度较高,获得的分类结果较好。

关 键 词：遥感影像 道路提取 分类方法  面向对象

分 类 号：P751]