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期刊文章详细信息

人工智能算法歧视及其治理    

AI Algorithm Bias And Its Governance

  

文献类型:期刊文章

作  者:汪怀君[1] 汝绪华[1]

WANG Huai-jun;RU Xu-hua(School of Marxism,China University of Petroleum,Qingdao Shandong 266580,China)

机构地区:[1]中国石油大学(华东)马克思主义学院,山东青岛266580

出  处:《科学技术哲学研究》

基  金:国家社会科学基金项目“生态女性主义视阈下女性符号消费的伦理研究”(16BZX107);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“马克思主义‘人与自然双重解放’思想研究”(19CX04032B)。

年  份:2020

卷  号:37

期  号:2

起止页码:101-106

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:人工智能的快速崛起,在人类事务领域引发无法想象的革命的同时,愈益严重的算法歧视现象也引发了人们普遍的担忧与焦虑。AI算法绝不仅仅是一项单纯的技术性问题,其蕴含的政治风险、安全风险与伦理道德风险同样不容忽视。实际上,算法歧视不仅会导致种族歧视、性别歧视等严重社会后果,在一些关键领域或特定情境下,还会侵害公民权利、自由,甚至危害其生命安全。因此,对算法歧视善加治理,才能为算法及其行业的健康发展创造良好的环境。

关 键 词:人工智能 算法歧视  算法黑箱  伦理

分 类 号:G301]

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同被引文献:

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