期刊文章详细信息
基于哨兵-1A时间序列合成孔径雷达的地铁沿线地面沉降监测与分析
Land Subsidence Detection and Analysis along Subway Based on Sentinel-1A Time Series Interferometry Synthetic Aperture Radar
文献类型:期刊文章
REN Chao;SHI Xian-jian;ZHOU Lü;HUANG Yuan-lin;LIANG Yue-ji;ZHU Zi-lin(College of Geomatics and Geoinformation,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China;Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics,Guilin 541004,China;College of Resources and Environment,Beibu Gulf University,Qinzhou 535011,China)
机构地区:[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541004 [2]广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541004 [3]北部湾大学资源与环境学院,钦州535011
基 金:国家自然科学基金(41461089);广西自然科学基金(2018GXNSFBA050006);桂林理工大学科研启动基金(GUTQDJJ2018036);广西中青年教师基础能力提升项目(2018KY0247);广西空间信息与测绘重点实验室项目(16-380-25-22,15-140-07-34)。
年 份:2020
卷 号:20
期 号:2
起止页码:803-808
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:地铁的建设与运营容易引起地表的纵向沉降,从而影响城市的发展和人民生命和财产安全,因此及时掌握各地铁沿线地表沉降情况具有重要现实意义。以南宁地铁为例,利用哨兵-1A(Sentinel-1A)数据和时间序列合成孔径雷达(time series interometry synthetic aperture radar,TS-InSAR)技术,借助外部高精度的精密定轨(precise orbit determination,POD)精密轨道数据和先进星载电磁发射和反射辐射计全球数字高程模型(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer global digital elevation model V2,ASTER GDEMV2)去除由去相关引起的相位跳变,获取了2017年6月—2019年1月南宁地铁网络地面沉降速率场,并在此基础上重点分析了地铁沿线地面沉降情况和沉降时空分布规律。试验结果表明,2017~2019年,南宁整体的地表沉降特征较为明显,最大累计沉降达到了-47.41 mm。大部分城区相对稳定,沉降区主要分布在各地铁沿线区域,且随着南宁经济的快速发展和城市地铁建设的加快,各地铁沿线地面沉降呈逐渐增强和扩散趋势。
关 键 词:地铁网络 沉降监测 干涉合成孔径雷达 哨兵-1A
分 类 号:U216.414.1]
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