文献类型：期刊文章

作　　者：刘惠[1] 赵海清[1]

Liu Hui;Zhao Haiqing(School of Mathematics and Statistics,Lingnan Normal University)

机构地区：[1]岭南师范学院数学与统计学院,广东湛江524048

出　　处：《现代电影技术》

基　　金：广东省科技计划项目《大数据时代广东省科技文献计量分析平台的建设与应用研究》,项目编号:2017A030303085;教育部产学合作协同育人项目《面向大数据分析的统计专业人才培养模式研究与改革》,项目编号:201802151045;教育部产学合作协同育人项目《基于大数据分析的统计专业实验实训室建设与应用研究》,项目编号:201802151033;岭南师范学院培育项目《基于hadoop平台的交通大数据挖掘》,项目编号:LP1833。

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：3

起止页码：42-46

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：通过python爬取豆瓣网站上《少年的你》的短评文本,对评论文本进行清洗并利用构建的分词词典和停用词词典分别进行分词处理和去停用词处理后得到较为规范化的文本.利用TF-IDF算法提取评论文本的关键词,以关键词为基础建立LDA主题模型,从定量的角度提取评论主题,从而分析观众对这部电影的情感态度和评论的热点话题,为消费者的购买行为提供一定的决策支持,同时为商品提供者提供一定的发展方向.

关 键 词：python爬虫  TF-IDF算法  LDA主题模型  情感分析

分 类 号：G271.4]