文献类型：期刊文章

作　　者：尤南山[1] 董金玮[1] 肖桐[2] 刘纪远[1] Xiao Xiangming[3]

You Nanshan;Dong Jinwei;Xiao Tong;Liu Jiyuan;Xiao Xiangming(Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China;Ministry of Ecology and Environment Center for Satellite Application on Ecology and Environment,Beijing 100094,China;University of Oklahoma,Norman,OK 73019,USA)

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [2]生态环境部卫星环境应用中心,北京100094 [3]美国俄克拉荷马大学,美国诺曼市73019

出　　处：《地理科学》

基　　金：中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19040301)资助。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：315-323

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用Landsat解译的2000年和2015年土地利用/覆盖数据和VPM模型(Vegetation Photosynthesis Model)模拟的2000~2016年总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)数据,识别出了近16 a黄土高原退耕还林还草的空间范围,并估算了GPP的年际变化趋势。在此基础上,对比分析了退耕区和未退耕区GPP年际变化的差异,从而揭示退耕还林还草工程对GPP年际变化的影响。结果显示,2000~2015年,黄土高原退耕还林还草面积约3.5万km2,占2000年耕地面积的16.8%。期间,GPP呈增加趋势,GPP显著上升区域占全区面积的67.3%,平均增速24.1 g/(m^2·a)(以C计,下同)。虽然退耕区多年平均GPP低于未退耕区,但退耕区GPP年际增速和相对变化率明显高于未退耕区,分别提高了5.9 g/(m^2·a)和1.5%。

关 键 词：退耕还林还草 GPP 黄土高原 LANDSAT VPM模型  

分 类 号：Q14[自然保护与环境生态类]