文献类型：期刊文章

作　　者：袁林山[1] 张力[1]

YUAN Linshan;ZHANG Li(State Grid Hubei Huanglongtan Hydropower Plant, Shiyan 442000, China)

机构地区：[1]国网湖北黄龙滩水力发电厂,湖北十堰442000

出　　处：《水电与新能源》

年　　份：2020

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：7-11

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：丹江口大坝加高后,回水顶托对黄龙滩电厂产生了一系列不利影响,在分析这些不利影响的过程中,需要计算丹江口大坝到黄龙滩电厂的水位流量关系。而传统的水力学方法计算量大,且过程复杂。为了能够简单高效地进行水位流量关系的计算,提出了一种基于BP神经网络模型的方法,将丹江口水库到黄龙滩电厂的河道分为两段,构建两个BP神经网络模型分别进行模拟计算。结果表明:丹江口水库至堵河口的模型的水位模拟结果最大偏差为0.011 m,均方根误差为0.0033 m;堵河口至黄龙滩电厂的模型的水位模拟结果最大偏差为0.2469 m,均方根误差为0.0841 m。两个模型的模拟精度都较高,证明该方法具有可行性。

关 键 词：BP神经网络模型 水位流量关系 黄龙滩电厂  

分 类 号：TV697.11]