文献类型：期刊文章

作　　者：蒋佳炜[1] 胡以怀[1] 方云虎[2] 李方玉[1]

JIANG Jiawei;HU Yihuai;FANG Yunhu;LI Fangyu(Merchant Marine College,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;AVIC Dingheng Shipbuilding Co.,Ltd.,Yangzhou 225217,China)

机构地区：[1]上海海事大学商船学院,上海201306 [2]中航鼎衡造船有限公司,江苏扬州225217

出　　处：《中国舰船研究》

年　　份：2020

卷　　号：15

期　　号：1

起止页码：56-67

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、DOAJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：动力系统作为整个船舶最核心的系统,其安全性和可靠性将直接影响船舶的安全航行,而有效的故障监测与诊断技术是保障航行安全的重要手段。首先,通过分析国内外学者在智能算法与故障诊断方面的研究进展,将船舶动力装置的智能故障诊断分为数据信号获取、数据特征提取、故障识别与预测3个环节,并总结智能算法在船舶动力装置故障诊断中所面临的问题和挑战;然后,结合智能算法的特点,探讨船舶动力装置智能故障诊断技术的未来发展趋势;最后,提议从建立基于云平台的数据监测系统、建立数据库和挖掘监测数据等方面展开深入研究,用以为船舶动力装置智能诊断的工程实践应用奠定基础。

关 键 词：船舶动力装置 故障诊断 智能算法  特征提取 大数据

分 类 号：U664.1] TP306]